Datapakke med detaljerte mobilitets- og klimadata som beskriver reiser mellom områder. Få en oversikt over bruksområder, begrensninger, og datagrunnlaget.
Denne datapakken tilbyr detaljerte reise- og klimadata til og fra avgrensede områder. Datapakken gir unik innsikt i hvor mange som reiser til et område, hvor de kommer fra, og hvordan de reiser. Denne informasjonen gir et solid grunnlag for å teste lokale tiltak i samarbeid med lokalbefolkningen, ansatte og næringslivet.
Bruksområder for datapakken
Innsikt
Detaljerte transportmønstre kan avsløre viktige innsikter om den nåværende situasjonen. Disse dataene kan kobles med andre kilder som demografi og infrastrukturtilgang for å forstå variasjoner i reisemønstre og klimaavtrykk mellom ulike områder.
Effekt av tiltak
Ved å analysere dataene kan ulike tiltak testes for å se deres effekt på bestemte destinasjoner eller avreisesteder. For eksempel kan man undersøke om en ny sykkelvei eller økte parkeringsavgifter har ført til merkbare endringer, og i hvilke områder disse tiltakene har fungert.
Testbasert mobilitetsplan
Med oppdaterte data er det mulig å jobbe målstyrt og testbasert over tid. Dette inkluderer å skalere opp tiltak som fungerer og fjerne de som ikke gir ønskede resultater.
Klimarapportering
Både større virksomheter og kommuner kan bruke dataene til å analysere direkte, indirekte og totale klimaavtrykk knyttet til reiser. For eksempel kan kommuner se besparelser i både direkte og indirekte klimagassutslipp, mens virksomheter kan bruke dataene til å rapportere om ansattes reiser til jobb (GHG, Scope 3, kategori 7).
Datakvalitet og tilpasning av datasett
Det er avgjørende å tilpasse datasettet for å sikre at dataene er representative og i tråd med ønsket bruksområde. Målet er å finne en balanse mellom områder som er små nok til å hente ut relevante innsikter, og samtidig store nok til å gi representative data.
Datakvalitet
Datasettet inkluderer parameter for å vise datakvaliteten, som omfatter:
- Lookback Step
- T0 - datasettet har nok datapunkt til å gi represenave data i gitt måned.
- T1-5 - datasettet agrergerer data for 1-5 måneder bakover i tid.
- Antall brukere med Kogenta integrasjon
- Viser antall kogenta brukere som er benyttet i kalibreringen av datasettet
Tilpasning av data
Valg av områder og tidsperioder- Områder kan defineres gjennom grunnkretser, delområder, kommuner, eller fylker, og det er også mulig å tegne inn områder på et kart eller benytte GIS-referanser.
- Standard tidsintervaller inkluderer morgen (6-12), ettermiddag (12-18), kveld (18-24) og natt (0-6), samt rushtid eller ikke, og ukedag eller helg.
Ved begrenset datamengde anbefales det å utvide tidsintervallene eller områdestørrelsene for å sikre tilstrekkelig data. Vi vil arbeide i samarbeid med dere for å iterere og sikre et datasett av høy kvalitet.
Mer om detaljer og beregninger
Vi har samlet tekniske beskrivelser av datasettet i denne artikkelen, som gir deg en oversikt over alle tilgjengelige indikatorer og klimafotavtrykk, datagrunnlag og metoder for kalkulering.