I denne artikkelen vil du finne teknisk dokumentasjon for mobilitetsdatapakke for nabolag.
I denne artikkelen vil du kunne lære mer om
- Hvilke indikatorer og klimafotavtrykk som er tilgjengelig
- Hvordan du kan få tilgang til dataen
- Beregninger og datakilder
Disse indikatorene for mobilitet er tilgjengelig
Tabellen nedenfor viser alle mobilitetsindikatorene som er tilgjengelig, med en enkel be skrivelse på engelsk.
Disse klimafotavtrykkene er tilgjengelig
Få gjennomsnittlige klimafotavtrykket for transport for en innbygger i et gitt område, oppdelt etter kjøretøytype og formål:
- kgCO2e fra private kjøretøy - arbeid og annet
- kgCO2e fra bussreiser- arbeid og annet
- kgCO2e fra flyreiser- arbeid og annet
- kgCO2e fra togreiser- arbeid og annet
- kgCO2e fra båtreiser - arbeid og annet
Tilgjengelige tidsoppløsninger
- Datasettet med indikatorer og klimafotavtrykk leveres med enten månedlig eller årlig tidsoppløsning.
- Ved årlig tidsoppløsning leveres indikatorene med gjennomsnittlige månedlige verdier for året, mens fotavtrykksverdier representerer årlige samlede verdier.
Tilgjengelige områder
Datasettet med indikatorer og klimafotavtrykk dekker nasjonale, fylkes-, kommune- og grunnkretsnivåer, som muliggjør sammenligninger
Hvordan du kan få tilgang til dataen
Data kan hentes ut gjennom:
- Etablerte geodatasystemer (GIS)
- Direkte via vår API
- Mottak av en CSV-fil per måned.
Etablerte geodatasystemer
Datapakken kan enkelt visualiseres i GIS verktøy. Ta kontakt her, så kan vi hjelpe deg å sette det opp.
Vi samarbeider med GeoData som kan tilby datapakke for nabolag visualisert i sine kartlag som en egen modul. Benytter du allerede GeoData sine kartjenester, kan du ta kontakt med dem og få tilgang til mobilitetsdatapakke for nabolag i GeoData sin plattform.
Mottak av en CSV-fil per måned
Vi leverer uttrekk av dataene i CSV-filformat, slik at du enkelt kan jobbe videre med dataen i kjente systemer som excel.
Direkte via vårt API
Input ved datautrekk med API
Obligatorisk:
- ‘areaID’: en grunnkrets, kommune eller fylke som du ønsker å hente indikatorer for. Dokumentasjon om gyldige områder kan finnes her.
Valgfritt:
- ‘dataFromDate’: Ønsket startdato for datainnsamling. Standardverdien er dagens dato.. Data fra den foregående måneden blir tilgjengelig den 15. i inneværende måned
- ‘timeRange’ Ønsket tidsrom for data. Standard er en måned, med mulighet for årsdata.
Output ved datautrekk med API
For det gitte området vil du motta følgende data
- ‘areaID’ og navnet på området
- En liste over alle tilgjengelige indikatorer for området, inkludert navn, verdi, og enhet for hver indikator.
- ‘originAreaId’: areaID for opprinnelsesområdet til indikatoren. Hvis vi ikke har tilgjengelige data for området du etterspurte (f.eks. en grunnkrets), vil vi returnere data fra den nærmeste overordnede området (f.eks. kommunen eller landet som grunnkretsen befinner seg i) som inneholder den manglende indikatoren.
Beregninger og datakilder
Hovedkilde - Telia
Telia bruker aggregerte posisjonsdata fra mobiltelefoner til å estimere mobilitetsmønstre. Dette danner grunnlaget for å klassifisere reisemønstre etter transportmiddel og reiselengder per innbygger.
Innhenting av data
- Mobilitetsmønstre spores på et 250x250m rutenett og aggregeres opp til grunnkretser. På grunn av GDPR, inkluderes kun reisedata mellom to områder hvis det er minst 5 ulike anonymiserte reisende.
- Feilkilder: Sporingen av en mobiltelefon varer kun 24 timer, og antas at personens hjemsted er der de starter dagen. Dette kan føre til feil, for eksempel med turisme, der besøk til et område feilaktig kan tilskrives lokale innbyggere.
Klassifisering av reisemiddel på vei
- Data klassifiseres basert på hastigheten en bruker beveger seg med og den infrastrukturen som benyttes, noe som gir en oversikt over reisende på vei, bane, luft og vann.
- Dette innebærer at dataene ikke skiller mellom biler, busser og sykler i tilfeller der de alle beveger seg med samme hastighet på samme vei. Gående kan også være vanskelig å skille fra andre transportmidler med denne metoden.
Formål på reiser
Dataene deles etter formål som enten arbeid eller annet, der arbeid er en pendling fra en hjemmeposisjon til et antatt arbeidssted og motsatt. Arbeidsstedet antas å være der en mobiltelefonbruker reiser til og tilbringer mer enn en time før kl. 16 på den aktuelle dagen. Andre turer klassifiseres som fritids- eller ikke-arbeidsturer.
Kalibrering av Telia sine data med andre datakilder:
SSBs data brukes for å kalibrere Telia-dataene mot det totale trafikkvolumet definert av SSB og til å kunne skille på reisemiddelfordeling på vei. Altså for å kunne skille reisevaner mellom bil og kollektivtivt.
Kalibreringen skjer ved å justere reiselengder i Telia-dataene med en faktor som matcher SSBs registrerte passasjerkilometer for det aktuelle området. Dette sikrer at den totale reiselengden er konsistent med offisielle nasjonale tall.
Data for internasjonale flyreiser
- Data fra Avinors rapport om flyreisevaner (2019) brukes til å estimere en gjennomsnittlig nordmanns internasjonale flyvaner i kombinasjon med data om utgående fritidsreiser fra SSB.
Liste over datakilder som benyttes til kalibrering
Nedenfor er en detaljert liste over alle tabellene vi bruker fra SSB for våre beregninger (kun på engelsk) :
