Få tilgang til et sett med indikatorer som gir en oversikt over mobilitetstrendene per person i en region.
Transport er en stor bidragsyter til Norges klimautslipp, både når det gjelder forbruksbasert og regionalt regnskap. I tillegg er overbelastning, luftforurensning og støyforurensning negative effekter av urban mobilitet. Dette endepunktet gir en oversikt over indikatorene som har stor betydning for nordmenns transportavtrykk. Dette gjør det mulig for kommuner, eiendomsplanleggere og andre som er opptatt av transportmønster, å spore endringene i disse indikatorene over tid, og bruke dem til politikkutforming og mobilitetsplanlegging.
Alle input, output og standardverdier kan sees i Track Transport tekniske API-dokumentet. Data kan også leveres som en CSV-fil, men vær oppmerksom på at det vil være noen forskjeller sammenlignet med API-utdata.
Input ved datautrekk med API:
Obligatorisk:
- ‘areaID’: en grunnkrets, kommune eller fylke som du ønsker å hente indikatorer for. Dokumentasjon om gyldige områder kan finnes her.
Valgfritt:
- ‘dataFromDate’: Ønsket startdato for datainnsamling. Standardverdien er dagens dato.. Data fra den foregående måneden blir tilgjengelig den 15. i inneværende måned
- ‘timeRange’ Ønsket tidsrom for data. Standard er en måned, med mulighet for årsdata.
Output ved datautrekk med API
For det gitte området vil du motta følgende data
- ‘areaID’ og navnet på området
- En liste over alle tilgjengelige indikatorer for området, inkludert
- Indikator navn
- Indikator verdi
- Enhet for hver indikator.
- ‘originAreaId’: areaID for opprinnelsesområdet til indikatoren. Hvis vi ikke har tilgjengelige data for området du etterspurte (f.eks. en grunnkrets), vil vi returnere data fra den nærmeste overordnede området (f.eks. kommunen eller landet som grunnkretsen befinner seg i) som inneholder den manglende indikatoren.
Følgende indikatorer er sendt tilbake:
Beregninger og datakilder
Hovedkilde - Telia
Telia bruker aggregerte posisjonsdata fra mobiltelefoner til å estimere mobilitetsmønstre. Dette danner grunnlaget for å klassifisere reisemønstre etter transportmiddel og reiselengder per innbygger.
Innhenting av data
- Mobilitetsmønstre spores på et 250x250m rutenett og aggregeres opp til grunnkretser. På grunn av GDPR, inkluderes kun reisedata mellom to områder hvis det er minst 5 ulike anonymiserte reisende.
- Feilkilder: Sporingen av en mobiltelefon varer kun 24 timer, og antas at personens hjemsted er der de starter dagen. Dette kan føre til feil, for eksempel med turisme, der besøk til et område feilaktig kan tilskrives lokale innbyggere.
Klassifisering av reisemiddel på vei
- Data klassifiseres basert på hastigheten en bruker beveger seg med og den infrastrukturen som benyttes, noe som gir en oversikt over reisende på vei, bane, luft og vann.
- Dette innebærer at dataene ikke skiller mellom biler, busser og sykler i tilfeller der de alle beveger seg med samme hastighet på samme vei. Gående kan også være vanskelig å skille fra andre transportmidler med denne metoden.
Formål på reiser
Dataene deles etter formål som enten arbeid eller annet, der arbeid er en pendling fra en hjemmeposisjon til et antatt arbeidssted og motsatt. Arbeidsstedet antas å være der en mobiltelefonbruker reiser til og tilbringer mer enn en time før kl. 16 på den aktuelle dagen. Andre turer klassifiseres som fritids- eller ikke-arbeidsturer.
Kalibrering av Telia sine data med andre datakilder:
SSBs data brukes for å kalibrere Telia-dataene mot det totale trafikkvolumet definert av SSB og til å kunne skille på reisemiddelfordeling på vei. Altså for å kunne skille reisevaner mellom bil og kollektivtivt.
Kalibreringen skjer ved å justere reiselengder i Telia-dataene med en faktor som matcher SSBs registrerte passasjerkilometer for det aktuelle området. Dette sikrer at den totale reiselengden er konsistent med offisielle nasjonale tall.
Data for internasjonale flyreiser
- Data fra Avinors rapport om flyreisevaner (2019) brukes til å estimere en gjennomsnittlig nordmanns internasjonale flyvaner i kombinasjon med data om utgående fritidsreiser fra SSB.
Liste over datakilder som benyttes til kalibrering
Nedenfor er en detaljert liste over alle tabellene vi bruker fra SSB for våre beregninger (kun på engelsk) :
